酒店的竞争力构建在一套以客人为核心的经营和管理体系之上，在保证客人体验的前提下降低运营成本。而集团化经营的核心在于将单店部分功能性部门集中化，通过集中优势资源优化运营体系，用连锁的方式形成规模效应。因此，集团总部承担大量决策和运营优化研究的工作，在此过程中，数据则成为必不可少的工具。酒店产品品质的形成过程包括从定位、选址、风格确定、筹建筹备、运营管理等一系列过程，在这里现代国际酒店管理集团专家浅谈经营管理这个过程。

酒店产品的品质由软硬件构成。软件方面包括了大量的服务、管理元素，涉及到运营及服务标准、流程。因此，以下三个方面特别值得关注：1、对服务与管理进行有效把控成了产品品质控制的关键因素。2、顾客体验是产品品质的试金石。因此，客源构成，特点以及顾客感受的反馈及管理层采取相应措施变得非常重要。3、经营效率是衡量酒店盈利水平的重要因素。

以上三者都产生大量数据，如何利用数据，亦是酒店集团化发展突破瓶颈的重要一环。如果利用有价值的数据，首先可以评估每间酒店的真实状况，另外进行数据对比，可以看出每间酒店之间的差别，及时发现问题，采取措施，减少集团化过程中的重量不重质，甚至失控的局面。传统的酒店数据在一定程度解决了部分问题，但随着移动互联网的出现，数据的广度与深度都获得飞跃发展。分析传统数据的构成，并通过互联网工具引入新数据，对酒店集团化发展有着深远的意义。

传统数据的构成及作用

客人数据，来自顾客方面的数据可以说是最重要的数据之一。通过酒店的PMS、官网、微博、微信、GDS、OTA等，收集到客人的数据，包括客源来源，渠道消费习惯、顾客的反馈(网评)等。这是酒店业当前最热门的话题。但是，数据是被记录下来了，可是如何分类？如何对比？如何生成有价值的数据系列？这些问题的答案还有待探索。

人力资源重要的数据来源，包括招聘、劳动合同、人员流动、薪酬、培训等。

另外，会议、各种表格，OA上的记录等都产生数据，这类型的数据是结果型数据，对事后分析有用。

过程产生的数据，这里定义的过程型的数据是指在管理和服务过程中产生的数据，如工程报修的进度、数量、房间清洁的动态状况等，但目前这类数据基本上基于方便流程操作，基本上还未上升到统计分析、对比，因此，这种记录数据价值还不太高。

员工数据与具体任务相关。所谓的任务就是指每个岗位，每时每刻做了什么。任务的定义最根本的方法就是工作分析。任务按不同的性质划分，可划分为周期性的、日常性、临时性等等。系统的工作分析是产生有价值数据的基础。许多酒店管理人员是凭经验来了解工作任务的，个人的经验是有局限性的。如果换了一个经理，可能换一种做法。

集团化发展的一大障碍就是对各个酒店产品品质的把控。由于酒店是劳动密集型企业，有大量的员工在管理或服务岗位，每个人的行为直接影响到产品质量。如果不在任务的源头把控，在执行过程中又打折扣，产品的品质就可能降低，集团的标准就很难维持。而这一系列反映员工工作行为的数据得到有效利用，则可以动态监察服务与管理过程，提升集团化管理水平。

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